在规范化管理的粮仓内，一根根智能探杆被有序部署到粮堆；屏幕上，实时跳动着温、湿、水、气与虫情数据。仓外，管理员只需在手机上轻触即可完成风险巡检。连日来，南京财经大学计算机与人工智能学院教授毛波带领学生团队研发的“智探粮芯”智慧储粮监测与预警系统正在全国多个粮库中有序运转。

“自2023年起，团队便在粮情监测技术领域深耕不辍，从最初的温湿度采集，到如今多模态监测、AI智能识别、大模型决策支持的全链条体系，持续攻关储粮信息化‘卡脖子’技术。”毛波介绍，“智探粮芯”融合“多模态硬件+智能算法+服务平台”，实现了对粮堆内部复杂环境的实时感知、智能分析和主动治理。

“在智能监测技术长期依赖进口的背景下，‘智探粮芯’实现了关键硬件的自主可控。”团队成员、南京财经大学计算机与人工智能学院学生黄微介绍，核心设备“自研多模态智能探杆”集成温度、湿度、水分、气体浓度与虫害图像识别等功能，可灵活部署在不同类型粮仓中，成本仅为进口设备的约1/5。运行中，系统还可融合天气预报、粮温变化、历史虫情数据等多源信息，预测未来5天的虫害风险，为粮库争取4至7天干预窗口期。截至目前，“智探粮芯”项目已在中粮集团、中储粮等多家大型粮储企业完成试点应用。

（2025-12-18 中国教育报）