中国科技大学陈欢欢教授作学术报告           信息工程学院供图

10月19日上午，应信息工程学院邀请，中国科学技术大学计算机学院陈欢欢教授在360直播仙林校区德业楼211会议室作了题为“模型空间的学习理论与应用”的学术报告。报告由信息工程学院软件工程系主任卜湛老师主持，信息工程学院部分教师及研究生聆听了报告。

讲座中，陈欢欢教授从模型空间的产生与介绍、基于模型空间的认知故障诊断、不平衡时间序列重采样、视频理解与行为识别、符号序列分类与分形空间学习、总结等六个方面对模型空间进行了讲述。陈欢欢教授首先介绍传统的机器学习方法，说明传统机器学习方法面临的挑战和针对这三个问题的研究，从而引出模型空间概念。接着，他由传统的故障诊断方法提出模型空间上的认知故障诊断。随后，陈欢欢教授为了避免理论过于枯燥生硬，以水库模型、（NARMA）模型、三水箱系统等相关案例，向大家生动形象地介绍了模型空间的概念。最后，陈欢欢教授还介绍了模型与度量共同学习理论，并向大家介绍最后结论：通过构建模型空间的理论与算法，可以使得学习方法具有更高的逼近精度和泛化能力。讲座结束后，参加学术报告的师生踊跃提问，并与陈欢欢教授展开了热烈讨论。

据悉，陈欢欢教授为中国科学技术大学计算机学院教授、博士生导师，在国外重要学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE  Transactions on Evolutionary Computation和人工智能领域重要国际学术会议IJCAI、KDD、ECAI等发表论文30余篇；主持承担了首批国家重点研发计划“大数据知识工程基础理论及其应用研究”五课题之一“知识导航中的交互机理”、国家基金委重大研究计划培育项目、国家基金委面上项目、国家基金委与英国皇家学会合作交流项目、国家基金委青年项目。

（信息工程学院）