徐大川教授作讲座

11月10日下午，应应用数学学院邀请，北京工业大学数理学院教授徐大川在仙林校区博业楼110室作题为“机器学习与优化”的讲座。应用数学学院全体研究生和部分本科生参加了讲座。

徐大川教授简单介绍了人工智能的定义、起源和发展概况，并以滴滴快车调度为例阐释了人工智能在交通领域的应用。由此，徐大川教授引出了人工智能的一个重要分支——机器学习。徐大川教授指出，机器学习是实现智能化的关键，人们可以通过提高对机器学习的认知进而提高对人工智能背后原理的理解。徐大川教授以Alphago与棋手对弈等经典案例为例进一步阐述了强化学习，强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的产物。最后徐大川教授介绍了K-means聚类算法与经典的机器学习方法SVM法（支持向量机），将机器问题与运筹学相结合，将实际问题变成数学问题，变成优化问题进行求解，并和同学们进行了互动，让同学们真切感受到了机器学习的重要性。

据悉，徐大川教授现为北京工业大学数理学院运筹学与控制论责任教授、博士生导师，北京工业大学区块链研究中心副主任，中国运筹学会数学规划分会理事长，中国运筹学会秘书长、理事，中国数学会理事，北京运筹学会副理事长，主要从事机器学习与优化，组合优化，近似算法，鲁棒优化等方向的研究。

（应用数学学院）